一键下载，非计划停机、试错烧钱？一本白皮书给出破解答案

西门子白皮书来袭：数字技术方面应该应该怎样推动工业的创新与蓬勃发展

原创 西门子Xcelerator任何东西任何东西国家

因为你工厂就在为这样的 “慢性病”买单吗？

·非宏伟计划停机吞噬20%加工成本 ，每小时流失百万产值？

·新品试产反复物理试错  ，80%碳排放藏于设计方式理念阶段？

·产线调整后深陷软硬件绑定困局 ，重组效率滞后满足需求需求？

此份《新型工业化——数字工业拥有世界 白皮书》 ，揭示了企业中应该应该怎样用技术方面的融合和集成打破种种僵局 ，已完成“零成本试错、分钟级重组、全链自主进化”突破。不过方面探讨了数字技术方面应该应该怎样促进工业创新与蓬勃发展  ，他成 推动工业向“新”前进的驱动力。

数字孪生:物理拥有世界 的“预言镜”

他成 数字工业拥有世界 理念基础组件 ，数字孪生实施集成设计方式理念模型、仿真综合数据、实时传感器各类信息 ，构建全生命价值周期镜像 ，并实施多物理仿真预演回归现实场景  ，已完成“三次不成功”制造  ，大大量减少试错成本  ，减排潜力大的。

案例特别介绍

宝马发动机有限持续合作 公司 集团实施西门子工具软件Plant Simulation在不干扰实际工厂运营的前提下  ，对多种生产规划方案实施了深入的可行性与盈利性预测。不过做法不过方面可以可以保障了工厂生产的灵活性  ，优化了产线吞吐量、缓解生产瓶颈、大大量减少了在制品库存  ，更充分验证了相相同节能策略 ，不成功已完成每每一年节省300万千瓦时的电力  ，每每一年大大量减少了550吨二氧化碳当量排放量。

工业人工智能:从“操作经验决策”到“综合数据洞察”

工业AI是数字工业拥有世界 的超强引擎  ，依靠其对重要工业设备和流程实施预测性与被动性维护  ，人工智能技术方面并能显著大大量减少非宏伟计划停机时间很长  ，并大大量减少流程的稳定性。在工厂外部外部环境  ，深度学习内容 和强化学习内容 为机器人赋予了认知的超强超强大  ，使但它并能应对复杂且不确认的仓库和生产外部环境。操作模式 人员无需编程 ，机器人可直接自行执行高级命令。

案例特别介绍

西门子Industrial Copilot为又一款 生成式人工智能助手  ，并能立刻生成复杂的PLC代码 ，形成系统基础功能 HMI图形化界面  ，大大量减少了自动化工程师的工作任务负担  ，大大量减少重复性工作任务 ，并显著缩短了开发周期。不过方面  ，操作模式 人员还并能实施表现自然语言与发生 故障的机器的Copilot实施无障碍沟通  ，共同探讨无法解决 方案  ，为数字工业拥有世界 带去交互真实体验上是显著大大量减少。

工具软件定义自动化:打破IT/OT壁垒

自动化技术方面是现代工业的理念基础 ，还是推动工业4.0已完成的前提。为大大量减少生产力和效率  ，一众生产过程中已广泛设计方式方式可编程逻辑以及控制器（PLC）, 综合数据采集与监控系统基础功能（SCADA）等自动化系统基础功能替代人工操作模式 ，已完便成对工业生产流程的自动化以及控制  ，显著质的提升 生产效能。

案例特别介绍

西门子工易魔方他成 又一款 全面的开发工具包  ，其超强基础功能让所有用户并能立刻构建灵活多变的柔性生产线 ，并轻松开传来创有新工业物联网应用。

在西门子数控（南京）有限持续合作 公司  ，工程师依靠工易魔方将也已超强超强参照标准化模块化的工站实施解耦  ，打通了工作任务站和IT系统基础功能的我联系  ，已完便成上下游综合数据的无缝传输  ，将几乎产线各个工站都变他成 适配于工厂满足需求需求的“理念基础服务提供单元”。在表现自然 当才发现有为一瓶颈工站并能优化时  ，不并能修改任何东西代码  ，只并能实施“拖拉拽”就并能已完成产线工艺的优化。当并能大大量减少一道工序时  ，只并能添加这道工序的模块化工站资源可直接已完成。

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话题西门子Xcelerator：

西门子Xcelerator致力于让数字化与低碳化转型更简单的、更立刻、更易规模化。他成 开放式数字商业新平台  ，西门子Xcelerator由业务组合、生态体系、线上新平台组成  ，赋能相同行业发展、相同规模的企业中已完成数字化和低碳化转型。

自2022年西门子Xcelerator新平台落地任何东西任何东西国家半年以来  ，新平台蓬勃发展势头强劲  ，生态体系不段扩展。到到目前文化吸引数十万注册所有用户  ，汇聚超200家生态持续合作 伙伴  ，覆盖机器人与自动化、工业工具软件、人工智能产业应用、知识理念基础教育等多个重要领域发展的数字化与低碳化无法解决 方案  ，广泛应用于汽车、食品饮料、电子半导体、综合数据两个中心、绿色建筑等行业发展  ，形成系统基础功能 几乎研发、制造与运维全流程的服务提供体系。